风险早知道 万亿大数据市场投资机会与风险

1、大数据与实体经济融合成为全国两会期间代表热议的话题之一。

代表们表示，大数据是座挖不完的“钻石矿”，需进一步加快“大数据+”的数字融合，助力数字经济发展，推动中国经济高质量发展。

致力于打造“中国数谷”的贵州省会贵阳正推动大数据与相关领域深度融合，全国人大代表、贵阳市市长陈晏表示，截至2018年底，贵阳建成大数据产业园10个，大数据企业1632家，全年企业主营业务收入1000亿元人民币。在推动大数据与实体经济、社会治理等方面，贵阳市“融”出了新动能、新前景、新生活、新效率。贵阳市政府数据已实现100%共享交换，向社会免费开放618余万条数据。

2、大数据发展全球加码，2020年中国大数据市场将达万亿规模

基于大数据对各个行业的深入影响，近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略。2009年，美国科学家委员会（NSTC）就发布了《开发数字数据的威力》报告，初步提出发展大数据的框架，奥巴马政府亦对大数据行业大力支持，帮助美国取得世界领先地位。参考《大数据白皮书（2016）》，2016年全球大数据核心产业规模约为300亿美元，预计2020年有望达到近600亿美元。

中国亦将大数据视为新经济的重要支撑。2014年“大数据”首次出现在《政府工作报告》，奠定了行业快速发展的政策基础。2017 年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作。发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。预计未来将有更多部门出台相应具体政策，推动大数据行业的发展。

国内大数据相关政策

数据来源：政府网站、中国经济报告

根据中国信通院数据显示，2017年中国大数据产业规模（包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务）为4700亿元人民币，同比增长30%，且预计2020年这一规模有望赶超1万亿，年均复合增速近30%。其中，大数据核心产业规模2017年为234亿元，同比增长39%，预计2018年为329亿元。

数据来源：信通院

3、金融大数据多维度应用，金融边界逐渐延伸

金融行业数据量巨大，银行证券贡献大部分数据。据贵阳大数据交易所发布的 《2016 年中国大数据交易产业白皮书》统计，2015 年中国的数据总量达到1700EB 以上，同比增长90%，预计到2020 年这一数值将超过8000EB。受行业特性影响，金融大数据占据了其中无可替代的数据量和应用价值。以银行业为例，每创收100 万元，银行业平均产生130GB 的数据，数据强度高居各行业之首。

数据来源：贵阳大数据交易所

从贡献度上看，银行是金融数据的重要贡献和使用机构，占比39.8%。根据中国银行协会公布的数据，2016 年全国共发生银行卡交易1154.7 亿笔，交易金额达743.6 万亿元，银行卡交易总额占全国社会消费品零售总额的比重为48.5%，同比增加0.5 个百分点。目前中国金融数据体量位居全球第一，其中互联网金融占据相当大的比重，活跃的交易账户和交易事项为金融领域贡献了大量可供挖掘的有价数据。

金融行业大数据规模快速增长，2020 年或达1362.5 亿元。受互联网金融的影响，金融行业大数据迅速发展，根据《2016 年中国大数据交易产业白皮书》数据，2017 金融行业大数据应用市场规模为160.5 亿元，预计2020 年达到1362.5 亿元，预计2014-2020 年复合增长率高达140.2%。2017 金融行业大数据应用份额仅次于政府，达到19.8%，预计2020 年还将进一步提升至25.0%，大数据将在金融行业全面普及应用。

数据来源：贵阳大数据交易所

大数据在金融行业的应用，除了传统的风险管理、运营管理及业务创新外，近年金融行业大数据应用呈现新的趋势，主要包括高频金融交易、小额信贷、P2P放款审核、客户管理、精准营销等，在金融行业不同的领域，大数据具体应用如下：

（1）银行：信贷风险控制、中间收入扩展、差异化产品设计；

（2）证券：股价预测、流失客户预测、投资景气指数评估；

（3）保险：减少赔付、差异化定价、精细化运营、风险运营。

大数据时代下金融边界逐渐延伸。从金融大数据应用市场的竞争格局来看，大数据时代下金融机构不再单纯为金融牌照公司，部分具有互联网大数据功能的也逐渐向金融行业渗透，如互联网巨头阿里巴巴和腾讯。金融大数据应用市场的竞争更多的表现为行业内公司与大数据渗透公司的竞争，以及行业内公司在数据平台搭建及使用上的竞争。随着大数据发展和应用的持续推进，未来金融大数据行业中的机构和企业必将围绕建立新的金融环境而竞争，主要表现在围绕生态圈、战略和产品三个层面的竞争，并由此确定金融行业企业的市场地位及竞争力。因此，金融机构、互联网企业都不会局限于某一个层面的发展，更倾向于多维度、多层面的布局。

4、A股大数据上市公司：少数龙头企业掌握核心竞争力，注意风险防控

大数据相关标的列表

数据来源：wind

A股上市公司在大数据产业的各个领域布局广泛，目前A股大数据概念板块中，有118个标的，但是在各个子版块中有较强变现能力的龙头企业的数量却很少，对于一些概念炒作，没有核心技术能力的公司，很容易因为一些市场环境的变化，产生大幅下跌，让投资者蒙受损失。

在众多大数据概念股中，天源迪科、浪潮信息是具有核心竞争力的龙头企业。

（1）天源迪科：内生外延，扩展大数据业务

天源迪科（300047.SZ）成立于1993 年，是国内领先的产业云BOSS 和大数据综合解决方案提供商，专注于利用当代最先进的IT 技术推动企业和政府部门在管理和商业模式上的创新发展，为其提供综合解决方案，包括运营支撑、大数据、移动互联网解决方案等。2017 年7 月，公司定增收购维恩贝特批文落地，外延进入金融IT 系统及大数据领域，形成电信+政府+金融的大数据全面布局，应用前景广阔。

内生外延布局金融大数据，业务协同发展。公司在公共安全、运营商等传统大数据业务进行了大量的大数据平台和应用技术研发落地，在大数据领域积淀深厚，经验可以复制到金融、农业等其他领域。近年来，公司通过内生外延发展金融大数据：内生方面，公司为深交所、北京中证登开发了全自助可控的新一代互联网架构平台，同时公司大力发展30 多家保险客户，为其提供自主研发的移动端产品。外延方面，2017 年9 月，公司完成对维恩贝特99.45%股权的收购，维恩贝特专注为金融机构提供IT 解决方案，公司主要客户为国有银行以及全国性股份制银行，与公司其他业务形成很强的协同效用。

（2）浪潮信息：国内大数据服务器龙头

浪潮信息（000977.SZ）定位于云计算核心装备和数据中心解决方案供应商，以云计算IaaS 层核心研发为主线，主营服务器、存储等云计算基础设施的研发、生产和销售。公司服务器产品包括通用服务器、高端服务器等，具有自主知识产权，研发实力国内领先。

全球增速最快的服务器厂商。根据IDC公布的全球2018年第三季度服务器市场报告：从营收占比来看：戴尔易安信以17.5%的营收占比位列榜首，同比增长33.3%；HPE/新华三集团以16.3%的营收占比屈居第二，同比增长14.8%；浪潮信息营收占比7.3%排第三。浪潮信息以156.5%的营收同比增速，远超37.7%的市场平均同比增速，是全球增速最快的服务器厂商。

5、总结：用好风险早知道APP，辨别真假大数据概念股

风险早知道APP，这是一款面向所有个人投资者的软件，它整合了开源网络情报系统和多源调查系统两大顶尖技术，可以对表网、深网进行深度数据采集，拥有原发数据源30000余个，搜集信息量超4000万，利用大数据和人工智能长期监控、实时更新上市公司相关新闻、公告、行政处罚等风险信息，在30分钟内即可推送风险预警，能够让个人投资者及时躲避股市雷区，避免资金受到损失。

当下大数据概念板块是A股最热门的板块之一，特别是在市场整体情绪处于牛市氛围中时，只要企业的业务沾到一点大数据概念的边，就会出现连续涨停的情况。在这种市场环境下，投资者更要注意风险控制，辨别出真正具有大数据业务变现能力的龙头企业。在判断大数据概念股是否在行业内领先其他公司时，对于个人投资来说搜集数据是最困难，也是时间成本最高的工作。因此投资者可以运用风险早知道APP，更好的了解企业的业务情况、关联公司的风险情况，快速排除那些只是概念炒作，大数据业务能力并不强的股票。避免因为概念炒作而盲目跟风投资，确保投资的长期安全。

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